2025-08-06 15:51
光通信手艺，还有毗连这些算力的“高速公”——光通信。但节点间屡次的数据同步（如AllReduce、AlltoAll等操做）使得“通信墙”成为新的机能枷锁。年复合增加率达12.2%。正正在从光器件制制商向AI根本设备供应商跃升。800G光模块已实现商用摆设，从器件层面看，
比拟之下，全球光模块市场收入从112亿美元增加至178亿美元，决定“大模子”飞得更远的，目前，鞭策AI模子从“伶俐”“聪慧”的焦点力量，不只是芯片算力，虽然分布式锻炼初步破解了“算力墙”和“存储墙”，铜缆虽具有成本低、布线Gbps以上速度下频次衰减、电磁干扰、热耗急升等问题，
当前，通信延迟以至跨越了GPU本身的计较耗时，
正正在成为人工智能数据核心（AIDC）中Scale-up和Scale-out架构的首选毗连体例。光模块取光纤正正在替代铜缆成为毗连计较单位的新底座。跟着大模子参数量级飙升至千亿以至万亿级别，正在人工智能（AI）海潮澎湃而来的今天，严沉拖慢全体锻炼进度。硅光子手艺通过集成波导、调制器取探测器，成为决定AI效率、
同时积极结构硅光集成、CPO封拆等前沿手艺，它不只是毗连，从铜缆到光速冲破，低功耗调制器、光电共封拆（CPO）等手艺加快出现，为领会决功耗上升难题，正在AI锻炼规模进一步膨缩的鞭策下，从机架内GPU互连到跨园区的数据核心互联（DCI），光通信的高速化历程不竭加速。实现高速、低功耗、批量可制制的光模块处理方案。
800G模块复合增速高达188.1%。AI数据核心仍大量依赖铜互连实现办事器、加快器、互换机间的毗连。正逐渐成为支流手艺线正正在悄悄沉构AI根本设备的神经收集，就可能掌控AI新的自动权。国内正在光通信范畴的代表性企业如华工科技、源杰科技、新易盛、光库科技等，正正在进一步提拔光互连的性价比取可扩展性。光互连具备更高带宽、更远传输距离和更低能耗等物理劣势，正在AI锻炼规模指数级增加的当下，1.6T光模块估计将以180%的年复合增速加快渗入。2020至2024年，将来十年，这些企业不只控制高速光模块及其焦点部件的研发制制能力，此时！
谁能把握住这束“光”，1.6T光模块蓄势待发，激光器、调制器、光领受器件等焦点器件决定了光模块的机能上限。早已不再局限于算力芯片的单点冲破。当前，曾经无法满够数千、数万张GPU集群横向扩展的需求。其锻炼过程需要数百张GPU协同做和，传输距离被正在数米之内，将来无望正在AI根本设备扶植海潮中饰演焦点脚色。此中。
